Web Analytics Made Easy - StatCounter

工業大学生ももやまのうさぎ塾

うさぎでもわかるをモットーに大学レベルの数学・情報科目をわかりやすく解説! 数式が読み込まれない場合は1回再読み込みしてみてください。

うさぎでもわかる微分方程式 Part08 未定係数法を用いた定数係数線形微分方程式の特殊解の求め方

今回は、定数係数の線形微分方程式の特殊解を未定係数法を用いることで求める方法についてうさぎでもわかるようわかりやすく解説しております。

うさぎ塾 微積分総復習 Part2 微分編

数3の微分分野の総復習問題を18問厳選して用意しました。微分を一通り習った人、模試、試験や入試直前の演習、大学で解析学を学ぶ前のリハビリなどにぜひ解いてみてください。

うさぎでもわかる微分方程式 Part07 オイラーの微分方程式

今回は、2階線形微分方程式の中でも特殊な形であるオイラーの微分方程式を、定数係数微分方程式に持ち込んで解く方法について説明しています。

うさぎでもわかる微分方程式 Part06 定数係数線形微分方程式(同次式編)

今回は、2階以上の線形微分方程式の中でも、最も基本的に解ける同次式の定数係数線形微分方程式を特性方程式を用いて解く方法について説明しています。

うさぎ塾 微積分総復習 Part1 極限編

数3の極限分野の総復習問題を15問厳選して用意しました。極限を一通り習った人、模試、試験や入試直前の演習、大学で解析学を学ぶ前のリハビリなどにぜひ解いてみてください。

うさぎでもわかる微分方程式 Part05 2階線形微分方程式の基礎(解の構造・ロンスキアン)

今回は、2階線形微分方程式の解き方を説明する前段階として、2階線形微分方程式はどんなものなのか、非同次方程式における同次解と特殊解の関係、基本解と一般解の関係、ロンスキアン(ロンスキー行列)について説明しています。

うさぎでもわかる微分方程式 Part04 完全微分方程式と積分因子

今回は、今までの微分方程式の解き方とはちょっと変わった完全微分方程式の一般解の求め方と、完全微分方程式でない微分方程式を積分因子を用いて完全微分方程式にしてから求める方法について説明しています。

うさぎでもわかる微分方程式 Part03 1階線形微分方程式とベルヌーイの微分方程式

今回は、1階の微分方程式の中でも、1階線形微分方程式、およびベルヌーイの微分方程式の2つの微分方程式についてうさぎでもわかるように例題や練習問題を踏まえながらまとめています。

うさぎでもわかる微分方程式 Part02 同次形(u = y/x と置くタイプ)

今回は、1階微分方程式の中でも、y = u/x とおくことで解ける同次形のタイプの解き方を例題や練習問題を使いながらわかりやすく説明しています。

うさぎでもわかる微分方程式 Part01 変数分離形(1階微分方程式)

今回は、微分方程式の中でも簡単に解け、基本的な形である変数分離形の解き方について例題や練習問題を踏まえながら説明しています。さらに、応用例としてニュートンの冷却曲線、ロジスティック方程式などについても説明しています。

うさぎでもわかる微分方程式 Part00 微分方程式ってなに?

今回は、微分方程式を実際に解く前段階として、微分方程式はどんなものなのか、微分方程式の大まかな種類、一般解と特解の違いなどを説明し、最後に実際に簡単な微分方程式を解いてみたり、微分方程式を初等力学に応用する方法などについて書いています。

うさぎでもわかるネットワーク Part04 LAN / WAN

この記事ではネットワークにおけるLANやWANについて少し詳しく説明しています。OSI参照モデルでいうと物理層部分をメインに説明しています。

うさぎでもわかるネットワーク Part03 Webページが見れる仕組みと電子メール送受信の仕組み

今回はネットワーク分野の中でも「Webページが見れる仕組み」と「電子メール送受信の仕組み」についてうさぎでもわかるようにわかりやすく解説しています。

うさぎでもわかるネットワーク Part02 IPアドレスのあれこれ

今回は、基本情報にもよく出てくるIPアドレス、具体的にはIPアドレスのクラス、IPv4とIPv6、サブネット化、ドメイン名との関係、MACアドレスっとの関係性などについて説明しています。

うさぎでもわかるネットワーク Part01 プロトコルとOSI参照モデルとTCP/IP

今回は、ネットワークでも特に重要なプロトコル、OSI参照モデル、TCP/IPとはどんなものなのかを説明しています。また、様々な周辺機器がどの階層にあたり、どんな役目をするのかも載せています。

基本情報対策 うさぎでもわかるセキュリティ 後編

基本情報でも必ず出題され、さらに2020年の春から午後の配点が12点から20点に上がり、より合否を分けることとなったセキュリティ分野について、前編と後編に分けてまとめています。後編である今回は、ファイアウォールなどのネットワークに対するセキュリテ…

基本情報対策 うさぎでもわかるセキュリティ 前編

基本情報でも必ず出題され、さらに2020年の春から午後の配点が12点から20点に上がり、より合否を分けることとなったセキュリティ分野について、前編と後編に分けてまとめています。前編である今回は、情報セキュリティの3大要素・7大要素、リスクアセスメン…

これから理系研究室に入る4年生へ うさぎの理系研究室生活体験記

私うさぎが理系研究室生活を1年して体験したこと、思ったこと、伝えたいこと、うまく研究室生活を送るコツを少し雑ですが記しています。

1週間で完成! うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測 6日目 母平均・母比率の推定

今回は「確率分布と統計的な推測」に出てくる「母平均・母比率の推定」の方法について例題や練習問題も用意しながらまとめています。

1週間で完成! うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測 5日目 母集団の標本調査・中心極限定理

今回は「確率分布と統計的な推測」に出てくる標本調査の概念、標本調査に必要な用語、そして「確率・統計」分野で最も重要な中心極限定理について説明しています。

1週間で完成! うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測 4日目 正規分布

今回は「1週間で完成! うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測」に出てくる正規分布についてまとめています。正規分布はどのようなものなのか、正規分布表の読み方、正規分布と二項分布を用いた共通テスト頻出問題などについてまとめています。

1週間で完成! うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測 3日目 確率密度関数

今回は「1週間で完成! うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測」に出てくる確率密度関数についてまとめています。確率密度関数と今までの確率分布との違いをヒストグラムを用いてわかりやすく説明したり、確率密度関数で与えられる確率変数の平均、分散の…

1週間で完成! うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測 2日目 二項分布

今回は「1週間で完成! うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測」に出てくる二項分布についてまとめています。二項分布とはどのような分布なのか、二項分布のときに成り立つ平均、分散、標準偏差の公式についてわかりやすくまとめています。

1週間で完成! うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測 1日目 確率分布の基礎

今回は「1週間で完成! うさぎでもわかる確率分布と統計的な推測」に出てくる確率分布の基礎についてまとめています。具体的には確率変数、確率分布とはなにか、そして平均(期待値)、分散、標準偏差の求め方、および公式についてわかりやすくまとめていま…

離散数学2・グラフ理論 総復習テスト(本番レベル模試)

今回はうさぎでもわかる離散数学のグラフ理論分野の総復習として、「離散数学2・グラフ理論本番レベル模試」を作成しました! 今までの「うさぎでもわかる離散数学(グラフ理論)」の復習記事としてぜひご利用ください!

本番レベル模試 計算機システム2編(総復習)

今回は計算機システムの知識(コンパイラなどの言語処理系、オペレーティング・システム、およびMIPSについて)をチェックするために計算機システム2本番レベル模試を作成しました。

うさぎ模試 データ構造とアルゴリズム(C言語スキルチェック)

今回はC言語のプログラミング力やデータ構造が理解できているかをチェックするためにデータ構造アルゴリズムうさぎ模試を作成しました。「基本的なプログラミング力」の他にも構造体、再帰関数、ポインタ、配列・連結リスト、線形探索・2分探索、スタック・…

うさぎ模試 解析2 記述編(定期試験・編入学・院試・数検対策)

今回は、解析学の後半部分(2変数を扱う微積分)のスキルチェック用に記述式のうさぎ模試を持ってきました。定期試験、期末試験、数検、編入学、院試などで微積分(特に2変数関数)を使う人の苦手分野あぶり出しなどにご利用ください。

うさぎ模試 解析2 マーク編(定期試験・編入学・院試・数検対策)

今回は、解析学の後半部分(2変数を扱う微積分)のスキルチェック用にマーク式のうさぎ模試を持ってきました。うさぎ塾の復習、定期試験、期末試験、数検、編入学、院試などで微積分(特に2変数関数)を使う人の苦手分野あぶり出しなどにご利用ください。

うさぎでもわかるソーティング 応用ソート編 クイックソート・マージソート・シェルソート・ヒープソート

今回は、基本情報や応用情報に出てくる応用4ソート(クイックソート・マージソート・シェルソート・ヒープソート)の仕組みやアルゴリズムなどを図などをもちいてわかりやすくまとめています。